Die Agentic Operations OS für das ganze Unternehmen.
Von einer einzelnen Aufgabe bis zu 30 parallel arbeitenden Agenten — für jede Abteilung, nicht nur für Code. ThinkShip plant, staffed und überwacht KI-Arbeit so, wie ein Unternehmen sein eigenes Team führt.
Unternehmen ertrinken in isolierten KI-Werkzeugen.
Jede Abteilung probiert eigene Tools aus — ohne gemeinsame Steuerung, ohne Wissenstransfer, ohne Governance.
- ⚠Shadow AI statt Strategie. Teams nutzen unkontrolliert einzelne Chat-Tools — ohne Freigabeprozesse oder Kostenkontrolle.
- ⚠Bestehende Agentensysteme sind Nischenwerkzeuge. Fast alle am Markt fokussieren auf Coding oder Marketing — Finanzen, Recht, HR, Operations bleiben außen vor.
- ⚠Governance ist nachträglich. Wer darf was freigeben? Wohin fließen sensible Daten? Kaum ein System beantwortet das von Anfang an.
- ⚠IT wird zum Flaschenhals. Jede neue Automatisierung bedeutet manuelles Orchestrieren einzelner Skripte statt eines skalierbaren Systems.
Eine Plattform. Jede Abteilung. Jede Skalierung.
Mitarbeitende beschreiben ihr Anliegen in normalen Worten. ThinkShip entscheidet selbst, ob dafür 1 Agent oder 30 gebraucht werden — parallel oder nacheinander.
Weniger KI-Rechnung. Nichts ohne Freigabe.
Weniger KI-Rechnung
Dieselben Aufgaben, zwei Wege: Vorne läuft alles als Workflow und nur die Aufgaben, die wirklich eine Entscheidung brauchen, gehen durch die KI. Hinten schickt ein Dauer-Agent jede einzelne durchs Modell. Gleiches Ergebnis, ein Bruchteil der Tokens.
Nichts passiert ohne Freigabe
Jede Aktion lässt sich einmalig, immer oder nie freigeben. Eine einmalige Freigabe gilt für genau eine Aktion, „immer“ lässt Folgeaktionen automatisch durch, „nie“ stoppt sie, bevor etwas ausgeführt wird.
Mandanten bleiben getrennt. Daten bleiben im Haus.
Mandanten bleiben getrennt
Jeder Mandant hat eigene Daten und eigene, verschlüsselte Provider-Schlüssel. Zugriffsversuche über die Mandantengrenze werden abgewiesen – keine Datenvermischung, kein geteiltes Credential.
Ihre Daten bleiben im Haus
ThinkShip läuft auf Ihrer Infrastruktur. Per Policy bleiben Aufgaben mit sensiblen Daten beim lokalen Modell – nur Unkritisches darf überhaupt zu einem Cloud-Modell.
Die Organisation arbeitet — und man sieht es.
Das Büro der Agenten: wer arbeitet, sitzt am Platz; wer auf eine Freigabe wartet, geht in den Besprechungsraum – dort muss der Mensch handeln. Die Live-Ansicht braucht JavaScript und WebGL.
Jeder Workflow im Blick — die Kamera fährt von allein.
Das Lagebild der laufenden Workflows: Läufe wandern durch ihre Schritte, Freigaben und Fehler ziehen die Kamera an. Die Live-Ansicht braucht JavaScript und WebGL.
Vom Auftrag zur laufenden Agenten-Pipeline.
Der Workflow-Builder zeigt jeden Ablauf als Diagramm: Schritte für Agent, Code und Mensch, Verzweigungen und Freigaben. Änderungen an laufenden Workflows gehen durch eine Testabnahme.
Eine Organisation, die selbst mitwächst.
Ein Koordinations-Agent führt die Teamleitungs-Agenten jeder Abteilung, jede Teamleitung führt ihre Spezial-Agenten — echte Berichtslinie statt flacher Werkzeugliste. ThinkShip erkennt Engpässe, schlägt neue Spezial-Agenten samt Skills vor und ordnet sie automatisch der passenden Teamleitung unter.
Freigaben im Griff — nichts passiert ungefragt.
Jede Aktion mit Wirkung wartet auf eine Entscheidung: einmalig, immer oder nie. Der Entscheidungsverlauf bleibt nachvollziehbar.
Nicht noch ein Chatbot mit Tool-Zugriff.
Die meisten Agentensysteme optimieren für ein Team und eine Aufgabenklasse. ThinkShip ist als Betriebssystem für die gesamte Organisation gebaut.
| Fähigkeit | Generische Chatbots | Coding-/Marketing-Agenten | ThinkShip |
|---|---|---|---|
| Abdeckung aller Abteilungen | – | – | ✓ |
| 1 bis 30 Agenten, parallel oder sequenziell | – | teilweise | ✓ |
| Selbstorganisierende Agenten-Organisation | – | – | ✓ |
| Echte Führungshierarchie — Agenten steuern Agenten | – | – | ✓ |
| Direkte Agent-zu-Agent-Kommunikation & Delegation | – | teilweise | ✓ |
| Drei-Stufen-Freigabemodell (einmalig/immer/nie) | – | teilweise | ✓ |
| Lokale + Cloud-Modelle mit Datenresidenz-Routing | – | – | ✓ |
| Selbstlernende, verifizierte Skill-Bibliothek | – | teilweise | ✓ |
| Passiv-Modus (arbeitet ohne aktives Zutun weiter) | – | – | ✓ |
Jeder Kunde startet nicht bei null — sondern mit dem Wissen aller anderen.
Organisations-DNA: ThinkShip lernt mandantenübergreifend — anonymisiert, opt-in, ohne je Inhalte oder Secrets zu sehen —, welche Agenten-Organisationsstrukturen für welche Aufgaben wirklich funktionieren, und macht dieses Wissen über den Blueprint-Exchange handelbar. Ein Graben, der mit jeder Nutzung wächst und sich nicht durch bessere Software allein kopieren lässt.
- 🧬Datennetzwerkeffekt statt Feature-Wettlauf. Die Empfehlungsqualität entsteht erst aus tausenden realen Agenten-Läufen über hunderte Mandanten — ein Nachahmer startet bei null Läufen und bleibt strukturell zurück.
- 🏗Architektonisch verzahnt, nicht „on top“. Ohne die bestehende Themen-Reifung, Hiring/Retiring und Runner-Isolation gibt es keine Rohdaten, aus denen sich eine Organisations-DNA destillieren ließe.
- 🔄Marktplatz-Kaltstart. Ein zweiseitiger Marktplatz braucht Angebot und Nachfrage gleichzeitig — wer zuerst kritische Masse erreicht, wird für neue Anbieter automatisch attraktiver.
- ⭐Reputation ist nicht rückwirkend fälschbar. Erfolgsquoten je Blueprint stammen aus echter Telemetrie, nicht aus Marketing-Behauptungen — eine mehrjährige Erfolgshistorie lässt sich nicht kopieren.
Wir versprechen keine Fehlerfreiheit. Wir bürgen für Regeltreue.
Noch nicht im System: ThinkShip verkauft zu Beginn keine eigenen KI-Modelle und versichert deshalb nicht deren Urteile — sondern, ob die eigene Ausführungsschicht ein konfiguriertes Freigabe-Gate korrekt durchsetzt.
Wenn eure beste Mitarbeiterin kündigt, bleibt bei uns alles, was sie je entschieden hat.
Ein dritter Graben — noch nicht im System, braucht kein Netzwerk und keine Versicherungspartnerschaft, dafür versteht ihn jede Firma sofort: Wissensverlust bei Kündigung ist branchen- und größenunabhängig.
Ein Markt für jedes Unternehmen — und er steht erst am Anfang.
Fast alle Unternehmen sind klein. KI nutzt bisher nur etwa jedes fünfte, kleinere deutlich seltener als große.
Planbar für jede Größe — die Preise werden noch berechnet.
Wir nennen bewusst noch keine Zahlen. Feststeht, nach welchen Prinzipien das Modell gebaut wird.
Gebaut, nicht behauptet: was heute steht — und was fehlt.
Wir haben noch keine zahlenden Kunden und keine Referenzen. Wir suchen Design-Partner, die früh mitgestalten.
- ✓Rust-Backend, mandantenfähig: eigene Datenbank je Mandant, Rollen- und Rechtesystem.
- ✓25 Ansichten in der Weboberfläche, Workflow-Builder mit Testabnahme.
- ✓Drei-Stufen-Freigabe und Budget-Deckel, serverseitig durchgesetzt.
- ✓Self-hosted Installer mit Dev-/Produktivmodus und automatischen Zertifikaten.
- ✓131 Workflow-Vorlagen, 58 gesetzliche Bedingungen als prüfbare Gates.
- ✓Automatische Sicherheits-Scans bei jedem Push (Secrets, Abhängigkeiten, Container).
- ○Erste Design-Partner: zuerst kleine Betriebe (z. B. Handwerk), Ziel: alle Größenklassen.
- ○Praxiserprobung unter realer Last und mit echten Daten.
- ○Externer Penetrationstest — bewusst nach der ersten Version.
- ○Zertifizierungen (z. B. ISO 27001) erst, wenn ein Design-Partner sie braucht.
- ○Kundendokumentation: Konzept steht, Inhalte im Aufbau.
Vier Prinzipien, nach denen ThinkShip gebaut ist.
Statt einer Wettbewerbs-Rangliste: woran Sie uns messen können.
Ein Produkt, drei Wege zu jedem Unternehmen.
Vom Pilotnetzwerk zur Plattform-Kategorie.
Ein Gründer baut — das Team wächst mit den Design-Partnern.
€12M Series A, 24 Monate Runway bis Series B.
Meilensteine statt Umsatzversprechen: Preismodell validieren, Design-Partner in allen Größenklassen gewinnen, Reife belegen (Planannahmen, keine Zusagen).
- ○Design-Partner in mehreren Größenklassen
- ○Preismodell berechnet und im Pilot geprüft
- ○Kundendokumentation, Update-Pfad, Release Notes
- ○Externer Penetrationstest
Die Zukunft der Arbeit ist kein Chatbot pro Mitarbeitendem —
es ist eine Organisation, die mitwächst.
ThinkShip baut die Betriebsschicht für Unternehmen, in denen Menschen und Agenten gemeinsam arbeiten — mit voller Kontrolle, in jeder Abteilung.